Viết

Blog

Bài viết bằng tiếng Việt cho bác sĩ đang phải tự xoay nghiên cứu: từ câu hỏi lâm sàng, đọc paper, dùng AI cho đúng chỗ, đến lúc nộp bài.

AI cho nghiên cứuBài mới nhất

Kiểm tra kết quả AI trước khi nộp bản thảo: 6 mục mình áp dụng

Kiểm tra kết quả AI bản thảo là bước mình không bao giờ bỏ qua trước khi nộp. 6 mục cố định để bắt lỗi từ trích dẫn ảo đến con số không khớp.

7 tháng 7, 2026Đọc bài →

Bài cũ hơn

AI cho nghiên cứu· 3 tháng 7, 2026

AI thay đổi theo phiên bản làm nghiên cứu khó tái lập

AI thay đổi theo phiên bản khiến cùng một câu hỏi cho kết quả khác nhau qua thời gian, làm nghiên cứu dùng AI khó tái lập. Đây là cách ghi chép để giảm rủi ro.

AI cho nghiên cứu· 30 tháng 6, 2026

Cách kiểm soát AI bịa trích dẫn tài liệu tham khảo

AI bịa tài liệu tham khảo là rủi ro thật trong nghiên cứu y khoa. Mình kiểm tra 100 trích dẫn Claude tạo ra và ghi lại tỷ lệ bài không tồn tại, tác giả sai, DOI không hợp lệ, cùng quy trình kiểm tra 3 bước.

AI cho nghiên cứu· 28 tháng 6, 2026

AI ảo giác y khoa, 4 kiểu sai bác sĩ cần biết trước khi dùng AI cho nghiên cứu

AI ảo giác y khoa không phải lỗi hiếm, đây là một trong 4 kiểu sai cơ bản bác sĩ cần hiểu trước khi đưa AI vào quy trình nghiên cứu.

AI cho nghiên cứu· 26 tháng 6, 2026

Khi nào không nên dùng AI để viết phản hồi reviewer, 3 tình huống phải tự viết

Có 3 tình huống mình luôn tự viết phản hồi reviewer tay, thách thức đạo đức, phân tích lại số liệu, và cáo buộc sai lệch. Để AI viết trong những trường hợp này có thể phản tác dụng.

AI cho nghiên cứu· 23 tháng 6, 2026

Dùng AI rà soát phản hồi reviewer trước khi nộp, 5 lỗ hổng hay bị bỏ sót

Rà soát phản hồi reviewer bằng AI trước khi nộp chỉ mất 15 phút nhưng mình phát hiện thêm 1-2 điểm chưa được trả lời đúng mỗi lần dùng. Kèm danh sách kiểm 5 mục.

AI cho nghiên cứu· 21 tháng 6, 2026

AI viết phản hồi cho reviewer khó tính, cách chọn giọng văn phù hợp

Reviewer cáo buộc thiếu dữ liệu, hỏi mơ hồ, hoặc ám chỉ điều gì đó không nói thẳng. Đây là cách mình thử 3 giọng văn khác nhau với Claude trước khi quyết định gửi cái nào.

AI cho nghiên cứu· 16 tháng 6, 2026

Cách AI giúp làm sâu phần Discussion khi reviewer chê thiếu chiều sâu

Ba reviewer khác nhau, ba vòng review khác nhau, cùng một nhận xét: Discussion thiếu chiều sâu. Đây là cách mình dùng AI để đào sâu từng lớp mà không đẩy bài thành bài luận dài không cần thiết.

AI cho nghiên cứu· 14 tháng 6, 2026

Dùng AI viết phản hồi cho reviewer, kinh nghiệm qua 4 bài báo

Phản hồi reviewer không phải cuộc tranh cãi. Đây là quy trình mình dùng AI để xây phản hồi cho 4 bài báo, từ đọc nhận xét reviewer đến rà soát trước khi nộp.

AI cho nghiên cứu· 12 tháng 6, 2026

Dùng AI vẽ PRISMA flow và đánh giá risk of bias, quy trình đầy đủ

Hai phần systematic review mà mình từng mất cả buổi chiều viết tay: PRISMA flow và risk of bias. Đây là quy trình dùng AI để soạn cả hai trong dưới 1 tiếng, và những điểm không nên phụ thuộc AI.

AI cho nghiên cứu· 9 tháng 6, 2026

Dùng AI trích xuất dữ liệu từ bài báo, độ chính xác 87% so với làm tay

Mình trích xuất cỡ mẫu, outcome, thời gian theo dõi từ 8 bài báo bằng Claude rồi đối chiếu tay: khớp 87%, sai 13%, gần như toàn bộ lỗi đến từ một kiểu nhầm lẫn cụ thể: Claude nhầm Table 1 với Table 2. Quy trình và danh sách kiểm tra trước khi dùng số liệu.

AI cho nghiên cứu· 2 tháng 6, 2026

AI cho systematic review: quy trình từ PROSPERO đến bản thảo và giới hạn cần biết

Systematic review không giống các loại bài báo khác, quy trình dùng AI cũng khác. Toàn bộ quy trình mình dùng cho một meta-analysis về phẫu thuật nhi, từ câu lệnh tìm kiếm đến PRISMA flow, kèm những chỗ AI thực sự thất bại.

AI cho nghiên cứu· 29 tháng 5, 2026

Dùng AI sàng lọc tóm tắt, 200 bài báo trong 2 ngày, sai số bao nhiêu?

Mình dùng Claude sàng lọc 200 tóm tắt cho một meta-analysis, kiểm tra tay 50/200, tỷ lệ đồng thuận 87%, bỏ sót 4 ca. Quy trình thực tế và điểm cần kiểm soát sai số.

…

Đọc xong rồi thì đi tiếp theo nhu cầu của sếp

Nếu đang có dữ liệu hoặc bản thảo mắc kẹt, vào tư vấn 1:1. Nếu muốn tự học cho chắc workflow, vào course trước. Blog tiếng Anh vẫn có, nhưng không nên là đường tiếp theo đầu tiên.

Vào tư vấn Xem course

Hoặc đọc blog EN tại AI for Academic